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미금역 맛집 민가정 미금점 후기, 숙주탕수육·낙지짬뽕 먹어본 후기 □ 요약📍 주소경기 성남시 분당구 돌마로 47 이코노샤르망 3층🗺️ 네이버지도민가정 미금점 네이버지도 바로가기🚗 주차상가 내 주차 가능👶 아기 동반아기의자 있음🍽️ 이번에 먹은 메뉴숙주탕수육 소자, 낙지짬뽕미금에서 중식이 먹고 싶어서 민가정 미금점에 다녀왔다. 이번에 먹은 메뉴는 숙주탕수육과 낙지짬뽕이었다. 둘 다 만족스러웠지만 특히 숙주탕수육의 비주얼과 낙지짬뽕 국물 맛이 기억에 남았다.숙주탕수육은 처음 나왔을 때부터 숙주가 산처럼 올라가 있어서 시선을 확 끌었고, 짬뽕은 최근 먹은 것 중 손에 꼽을 정도로 국물이 입에 잘 맞았다.민가정 미금점 내부 민가정 미금점에서 먹은 메뉴이번에는 숙주탕수육 소자와 낙지짬뽕을 주문했다. 원래 일반 짬뽕을 맵게 먹고 싶었는데 일반 짬뽕은 맵게 조리가 어렵다고.. 2026. 9. 20.
K카 내돈내산 후기[내차팔기] | 출장검수부터 입금·탁송까지 실제 판매 과정 | 헤이딜러·엔카 비교 기존에 타던 벤츠 E220d 쿠페를 정리하면서 K Car(케이카), 헤이딜러, 엔카, 개인 중고차 딜러까지 여러 방법으로 실제 견적과 차량 검수를 받아봤다. 최종적으로는 K Car 내차팔기를 통해 실제 판매까지 완료했다.직접 여러 곳을 이용해보니 차량을 확인하는 방식도, 가격을 제시하는 방식도 꽤 달랐다. 이번 글에서는 K Car 출장검수 신청부터 방문 검수, 가격 확정, 서류 준비, 입금과 탁송까지 실제로 진행한 과정을 정리하고 헤이딜러와 엔카를 함께 이용하면서 느낀 차이도 적어봤다.결론부터 말하면 최고 입찰가는 헤이딜러가 조금 더 높았지만, 실제 판매는 K Car로 진행했다. 가격 확정 이후 담당자와 바로 이어서 진행할 수 있고, 연락이나 입금·탁송 과정이 깔끔했던 점이 가장 컸다.K Car 출장검수.. 2026. 9. 19.
Ep.01 BMW X6 40i 인증중고차 구매 후기 | 양재 도이치모터스 BPS BMW X6 xDrive40i 인증중고차를 양재 도이치모터스 BMW Premium Selection(BPS)에서 구입했습니다. 이번 글에서는 차량을 선택한 이유부터 BPS 전시장 위치, 계약 전 확인한 항목, 보증·정비 이력 확인 과정과 실제 인수 후기를 정리합니다.차량: BMW X6 xDrive40i (G06 전기형)구매처: 도이치모터스 BMW Premium Selection 양재전시장구매 형태: BMW 공식 인증중고차 BPS기존에 타던 Benz E-Coupe를 정리하고 가족과 함께 편하게 탈 SUV를 알아보다가 X6를 선택했습니다. 중고차는 같은 연식과 모델이라도 관리 상태에 따라 차이가 크기 때문에 일반 중고차 매물뿐 아니라 BMW 공식 인증중고차인 BPS 매물도 함께 살펴봤고, 최종적으로 양재 도.. 2026. 9. 16.
벤츠 앞유리 정품 교체 후기｜돌빵 자차보험 | 비품? 업체? 자동차를 운전하다 보면 피하기 어려운 사고 중 하나가 바로 앞유리 돌빵이다.도로를 달리던 중 작은 돌이 날아와 유리에 부딪히면 처음에는 작은 점이나 금으로 시작하지만, 시간이 지나면서 균열이 길게 번질 수 있다. 특히 운전석 시야를 방해하거나 금이 계속 커지는 상태라면 복원보다는 유리 전체를 교체해야 한다.내 차량은 2019년식 벤츠 E클래스 쿠페 C238 E220d로, HUD와 각종 센서가 적용된 차량이다. 이번에는 단순 복원으로 해결하기 어려운 상태라 앞유리를 교체하기로 했다. ㅠㅠ 돌빵 가해자를 찾기 어려운 이유돌빵은 앞차에서 떨어진 적재물이 유리에 부딪힌 경우처럼 원인이 명확하고 블랙박스에도 확실하게 찍혔다면 상대 차량에 책임을 물을 가능성이 있다.하지만 대부분은 도로에 있던 작은 돌이 앞차 타이.. 2026. 8. 18.
정확도 높은 AI가 좋은 진단 AI는 아닌 이유 데이터 사이언스나 인공지능을 설명할 때 가장 자주 등장하는 단어 중 하나가 ‘예측’이다. 고객이 상품을 구매할지 예측하고, 다음 달 매출을 예측하고, 설비가 언제 고장 날지 예측한다. 실제로 많은 머신러닝 문제는 과거의 데이터를 이용해 아직 알 수 없는 값을 맞히는 형태로 정의된다. 그런데 산업 현장에서 데이터를 다루다 보면 ‘예측’과 비슷해 보이지만 실제로는 성격이 상당히 다른 문제를 만나게 된다.바로 **‘진단’**이다. 예측과 진단은 모두 데이터를 입력받아 결과를 출력한다. 같은 머신러닝 알고리즘이 사용되기도 하고, 모델의 성능을 정확도나 오차로 평가한다는 점도 비슷하다. 하지만 두 문제는 목적부터 다르다. 예측이 미래에 발생할 값을 맞히는 문제라면, 진단은 현재 관측된 현상을 바탕으로 대상의 상태.. 2026. 8. 6.
데이터 분석과 데이터 사이언스는 무엇이 다를까? - 같은 직무명 아래 서로 다른 전문성이 존재하는 이유 데이터 사이언티스트로 일하다 보면 종종 이런 질문을 받는다.“데이터 분석과 데이터 사이언스는 무엇이 다른가요?”두 용어는 실제 업무에서 상당 부분 겹친다. 어떤 회사에서는 비슷한 업무를 데이터 분석이라고 부르고, 다른 회사에서는 데이터 사이언스라고 부르기도 한다. 나 역시 그 차이를 명확하게 구분하면서 일해온 것은 아니다. 데이터를 수집하고 정리하고, 분석하고, 모델을 만들고, 결과를 검증하는 일을 자연스럽게 이어서 해왔다. 다만 데이터 사이언스라는 직무를 설명하려고 할수록 한 가지 문제를 느끼게 된다. 데이터 사이언스라는 이름이 너무 많은 종류의 일을 포함하고 있다는 점이다. 같은 데이터 사이언티스트라는 직무명을 사용하더라도, 실제로 다루는 문제와 필요한 전문성은 크게 다를 수 있다. 이 글에서는 데이.. 2026. 8. 3.

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