전체 글36 벤츠 앞유리 정품 교체 후기｜돌빵 자차보험 | 비품? 업체? 자동차를 운전하다 보면 피하기 어려운 사고 중 하나가 바로 앞유리 돌빵이다.도로를 달리던 중 작은 돌이 날아와 유리에 부딪히면 처음에는 작은 점이나 금으로 시작하지만, 시간이 지나면서 균열이 길게 번질 수 있다. 특히 운전석 시야를 방해하거나 금이 계속 커지는 상태라면 복원보다는 유리 전체를 교체해야 한다.내 차량은 2019년식 벤츠 E클래스 쿠페 C238 E220d로, HUD와 각종 센서가 적용된 차량이다. 이번에는 단순 복원으로 해결하기 어려운 상태라 앞유리를 교체하기로 했다. ㅠㅠ 돌빵 가해자를 찾기 어려운 이유돌빵은 앞차에서 떨어진 적재물이 유리에 부딪힌 경우처럼 원인이 명확하고 블랙박스에도 확실하게 찍혔다면 상대 차량에 책임을 물을 가능성이 있다.하지만 대부분은 도로에 있던 작은 돌이 앞차 타이.. 2026. 8. 18. 정확도 높은 AI가 좋은 진단 AI는 아닌 이유 데이터 사이언스나 인공지능을 설명할 때 가장 자주 등장하는 단어 중 하나가 ‘예측’이다. 고객이 상품을 구매할지 예측하고, 다음 달 매출을 예측하고, 설비가 언제 고장 날지 예측한다. 실제로 많은 머신러닝 문제는 과거의 데이터를 이용해 아직 알 수 없는 값을 맞히는 형태로 정의된다. 그런데 산업 현장에서 데이터를 다루다 보면 ‘예측’과 비슷해 보이지만 실제로는 성격이 상당히 다른 문제를 만나게 된다.바로 **‘진단’**이다. 예측과 진단은 모두 데이터를 입력받아 결과를 출력한다. 같은 머신러닝 알고리즘이 사용되기도 하고, 모델의 성능을 정확도나 오차로 평가한다는 점도 비슷하다. 하지만 두 문제는 목적부터 다르다. 예측이 미래에 발생할 값을 맞히는 문제라면, 진단은 현재 관측된 현상을 바탕으로 대상의 상태.. 2026. 8. 6. 데이터 분석과 데이터 사이언스는 무엇이 다를까? - 같은 직무명 아래 서로 다른 전문성이 존재하는 이유 데이터 사이언티스트로 일하다 보면 종종 이런 질문을 받는다.“데이터 분석과 데이터 사이언스는 무엇이 다른가요?”두 용어는 실제 업무에서 상당 부분 겹친다. 어떤 회사에서는 비슷한 업무를 데이터 분석이라고 부르고, 다른 회사에서는 데이터 사이언스라고 부르기도 한다. 나 역시 그 차이를 명확하게 구분하면서 일해온 것은 아니다. 데이터를 수집하고 정리하고, 분석하고, 모델을 만들고, 결과를 검증하는 일을 자연스럽게 이어서 해왔다. 다만 데이터 사이언스라는 직무를 설명하려고 할수록 한 가지 문제를 느끼게 된다. 데이터 사이언스라는 이름이 너무 많은 종류의 일을 포함하고 있다는 점이다. 같은 데이터 사이언티스트라는 직무명을 사용하더라도, 실제로 다루는 문제와 필요한 전문성은 크게 다를 수 있다. 이 글에서는 데이.. 2026. 8. 3. AI 핵심 개념 정리 (1) - 트리 기반 앙상블 📌 의사결정나무(Decision Tree) - 불순도를 기준으로 데이터를 단계적으로 분기해 예측을 수행하는 직관적인 모델 - 매 단계에서 "현재 데이터를 가장 잘 나누는 기준"으로 greedy 하게 선택 = 국소적 최적 -> 학습 데이터 의존도 매우 높음 + 노이즈도 규칙으로 학습하는 문제 발생 📌 부트스트랩 (Bootstrap) = 복원추출(with replacement) - 원본 데이터에서 중복을 허용해 무작위로 샘플을 다시 뽑는 것. 📌 배깅(Bagging = Bootstrap + Aggregating) - 데이터 샘플을 중복을 허용하여 무작위로 추출해(=bootstrap) 각 샘플로 독립적인 모델을 학습 - 모델이 조금씩 다름 = 오차가 평균 과정에서 상쇄 = 분산 감소 ?.. 2026. 1. 4. 주가예측(stock price prediction) - 보조 지표(Technical Indicator)와 딥러닝(Deep learning) 모델 기술적 지표 기반 딥러닝 주가 예측: EDLA(LSTM+Correlation Tensor) 리뷰Stock Prediction Based on Technical Indicators Using Deep Learning Model (Computers, Materials & Continua, 2022)LSTMEDLACorrelation TensorMoving AverageNSE주가예측목차 열기/닫기Abstract서론본론: 방법론 · 데이터셋 · 결과개인적 해석과 시사점참고Abstract논문은 기술적 지표(STIs, =보조지표)와 LSTM을 결합한 EDLA(Evolutionary Deep Learning Approach)를 제안.보조지표와 주가 간 상관관계를 Correlation Tensor로 만들어 input .. 2025. 9. 7. [정보처리기사 실기] UML & 객체지향 분석 총정리 (다이어그램 8종) 1. 객체지향 분석(OOA: Object Oriented Analysis)이란?- 객체지향 분석(Object Oriented Analysis)은 현실 세계의 문제를 객체라는 단위로 나누어 시스템을 분석하는 방법 - 절차지향 방식과 달리 객체 중심으로 구조와 행위를 동시에 고려하여 분석할 수 있는 특징이 있음.1.1 OOA의 주요 특징현실 세계 반영이 용이재사용성 및 확장성 우수분석 → 설계 → 구현 흐름 자연스러움유지보수 용이1.2 절차지향 분석과의 비교구분절차지향 분석객체지향 분석 (OOA)중심 개념기능(Function)객체(Object)구조화위에서 아래로캡슐화 중심유지보수어려움쉬움재사용성낮음높음2. 주요 객체지향 분석 기법 소개2.1 Rumbaugh의 OMT(Object Modeling Techniq.. 2025. 6. 29. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
